Funcionamiento del sistema nervioso

El sistema nervioso es la red de comunicación más compleja del cuerpo humano, encargada de coordinar las acciones del organismo y generar respuestas coordinadas a los estímulos del entorno. Funciona como un sistema eléctrico-químico que recopila información a través de los sentidos, la procesa en el cerebro y la médula espinal, y envía órdenes a los músculos y órganos para actuar.

Esta red está compuesta principalmente por neuronas, las células especializadas en transmitir señales, y células gliales, que las sostienen y protegen. Su funcionamiento permite todo, desde los reflejos automáticos, como retirar la mano al tocar algo caliente, hasta procesos cognitivos complejos como el pensamiento y la memoria.

Definición y concepto

El sistema nervioso constituye la red de comunicación más rápida del cuerpo humano. A diferencia de la circulación sanguínea, que transporta nutrientes y hormonas a través de un fluido, este sistema utiliza impulsos eléctricos y señales químicas para transmitir información. Esta dualidad permite reacciones casi instantáneas ante estímulos externos e internos. La velocidad es su rasgo definitorio.

Esta red se organiza en dos grandes divisiones funcionales: el sistema nervioso central (SNC) y el sistema nervioso periférico (SNP). El SNC, compuesto por el encéfalo y la médula espñal, actúa como la unidad de procesamiento principal. Aquí es donde se reciben, interpretan y almacenan los datos. Por su parte, el SNP funciona como la red de cables que conecta el centro con el resto del organismo, llevando información sensorial hacia adentro y órdenes motoras hacia afuera.

Mecanismo de transmisión: lo eléctrico y lo químico

La comunicación entre neuronas no es continua ni uniforme. Se basa en la interacción entre dos tipos de señales. Primero, el impulso eléctrico viaja a lo largo de la membrana de una neurona. Este fenómeno, conocido como potencial de acción, depende de la diferencia de carga eléctrica entre el interior y el exterior de la célula.

La relación básica entre corriente, voltaje y resistencia se puede expresar mediante la ley de Ohm, fundamental para entender cómo fluye la señal a través de los canales iónicos:

V = I \cdot R

Donde V es el voltaje, I es la corriente iónica y R es la resistencia de la membrana. Cuando esta señal eléctrica llega al extremo de la neurona, debe cruzar un pequeño espacio vacío llamado sinapsis. Aquí, la electricidad se transforma en química. Se liberan neurotransmisores que viajan a través del espacio sináptico y se unen a receptores de la neurona vecina, iniciando un nuevo impulso eléctrico. Este proceso es rápido, pero no instantáneo.

Dato curioso: Aunque los impulsos nerviosos pueden viajar a más de 120 metros por segundo en las fibras mielinizadas más rápidas, la percepción consciente de un estímulo puede tardar hasta medio segundo en llegar al cerebro. La velocidad física no siempre coincide con la velocidad de la percepción.

Integración: más que la suma de las partes

La función principal del sistema nervioso no es solo transmitir datos, sino integrarlos. La integración implica tomar múltiples entradas sensoriales, comparalas con la memoria almacenada y generar una respuesta adecuada. Esta capacidad permite que un estudiante pueda leer este texto mientras camina, sin tropezar, y al mismo tiempo recordar un concepto aprendido hace horas.

La complejidad radica en la plasticidad. Las conexiones entre neuronas no son fijas; se fortalecen o debilitan según el uso. Este mecanismo, conocido como plasticidad sináptica, es la base biológica del aprendizaje y la memoria. Sin esta capacidad de adaptación, el sistema nervioso sería una red rígida, eficiente pero poco versátil.

Entender este sistema requiere ver más allá de la anatomía estática. Se trata de un flujo dinámico de información que coordina cada aspecto de la vida humana, desde el latido del corazón hasta el pensamiento abstracto. La precisión de esta red determina la eficiencia de la respuesta ante cualquier desafío ambiental.

Historia. Imagen: Nikolaos Gyzis / Wikimedia Commons / Public domain

Historia

El entendimiento del sistema nervioso evolucionó de una visión mecánica simple a un modelo electroquímico complejo. En el siglo XVII, René Descartes propuso la teoría de los "espíritus animales", sugiriendo que el flujo de fluidos a través de las fibras nerviosas actuaba como el motor del movimiento. Esta idea dominó durante siglos, pero carecía de evidencia microscópica sólida. El punto de inflexión llegó con la invención de la tinción de plata por Camilo Golgi a finales del siglo XIX. Este método permitió visualizar la estructura completa de las neuronas, revelando que el tejido nervioso no era una masa continua, sino una colección de unidades discretas.

Dato curioso: Aunque Golgi creía que el sistema era una red continua (sincitio), fue su método el que permitió a Santiago Ramón y Cajal demostrar la teoría de la neurona como unidad individual.

De la estructura a la función eléctrica

La confirmación de la unidad neuronal estableció las bases morfológicas, pero la pregunta sobre cómo viajaba la señal permanecía abierta. Durante mucho tiempo, se debatió entre una transmisión puramente eléctrica o química. El avance tecnológico fue crucial. La invención del microscopio electrónico en las décadas de 1930 y 1940 permitió observar la sinapsis con un detalle sin precedentes, revelando la brecha física entre neuronas y las vesículas de neurotransmisores. Esto dio pie a la teoría de la transmisión química, aunque la señal dentro de la neurona seguía siendo mayormente eléctrica.

La definición precisa del mecanismo eléctrico llegó con el trabajo de Alan Hodgkin y Andrew Huxley. En la década de 1950, utilizando el axón gigante del calamar, midieron los flujos iónicos que generan el potencial de acción. Su modelo matemático describió cómo la apertura de canales de sodio y potasio crea una onda de despolarización. La ecuación fundamental de su modelo relaciona la corriente total con las corrientes iónicas y la capacitancia de la membrana:

I_{m} = C_{m} \frac{d V _{m}}{d t} + I_{N a} + I_{K} + I_{L}

Esta fórmula muestra que la corriente de membrana ( $I_{m}$ ) depende de la tasa de cambio del voltaje ( $d V_{m} / d t$ ) multiplicada por la capacitancia ( $C_{m}$ ), más las corrientes de sodio, potasio y fuga. Este hallazgo transformó la neurociencia, pasando de descripciones cualitativas a predicciones cuantitativas. La consecuencia es directa: la señal nerviosa se entendió como un pulso eléctrico autogenerado. Este marco teórico sigue siendo la base para comprender todo, desde el parpadeo del ojo hasta la actividad cerebral compleja. La integración de la estructura descubierta por Golgi y la electricidad medida por Hodgkin y Huxley creó la visión moderna del sistema nervioso.

¿Cómo se transmite la señal eléctrica en una neurona?

La transmisión de información en una neurona no es una corriente continua como la que fluye por un cable de cobre, sino una serie de pulsos eléctricos discretos llamados potenciales de acción. Este proceso depende de la distribución desigual de cargas eléctricas a través de la membrana celular, actuando como un condensador biológico. La señal viaja gracias al movimiento coordinado de iones, principalmente sodio (Na+) y potasio (K+), que atraviesan la membrana a través de canales proteicos específicos.

El equilibrio en reposo

Antes de que la señal llegue, la neurona mantiene un estado de "reposo". En este estado, la membrana es más permeable al potasio que al sodio, lo que genera una carga negativa interna de aproximadamente -70 milivoltios respecto al exterior. Esta diferencia de voltaje se conoce como potencial de membrana en reposo. El equilibrio iónico es fundamental para que la célula esté lista para disparar la señal.

Estado	Concentración de Sodio (Na+)	Concentración de Potasio (K+)	Carga Interna Aproximada
Reposo	Mayor fuera	Mayor dentro	-70 mV
Acción (Pico)	Entra masivamente	Sale gradualmente	+30 mV

El disparo: despolarización y repolarización

Cuando un estímulo alcanza el umbral de activación, se abre una serie de canales de sodio dependientes del voltaje. El sodio entra rápidamente hacia el interior, invirtiendo la carga eléctrica. Este fenómeno se llama despolarización. La membrana pasa de -70 mV a cerca de +30 mV en milisegundos. Es un efecto dominó: la entrada de sodio abre canales vecinos, haciendo que la señal sea autosuficiente una vez iniciada.

Dato curioso: La velocidad de este proceso es tan rápida que una neurona puede disparar hasta 100 veces por segundo, aunque la señal individual dura solo unos pocos milisegundos.

Inmediatamente después, los canales de sodio se cierran y abren los de potasio. El K+ sale de la célula para restaurar la carga negativa interna. Esto es la repolarización. A menudo, la salida de potasio es tan rápida que la carga se vuelve aún más negativa que el estado de reposo, un fenómeno llamado hiperpolarización.

El periodo refractario y la regla todo-o-nada

Tras el disparo, la neurona entra en un periodo refractario donde es difícil volver a activarla. Esto asegura que las señales viajen en una dirección y no se mezclen. El mecanismo sigue una lógica de "todo-o-nada": si el estímulo es suficientemente fuerte para cruzar el umbral, el potencial de acción tiene la misma intensidad independientemente de la fuerza del estímulo. Si el estímulo es débil, no hay señal. No hay medias tintas en la transmisión eléctrica pura.

La precisión de este mecanismo permite que el cerebro procese información compleja con una eficiencia energética sorprendente. La consecuencia es directa: sin este balance iónico, el pensamiento y el movimiento se detendrían.

¿Qué ocurre en la sinapsis?

La sinapsis química es el punto de comunicación entre dos neuronas, o entre una neurona y una célula diana, donde la señal eléctrica se transforma temporalmente en señal química. Este proceso ocurre en la hendidura sináptica, un espacio estrecho que separa la terminal del axón presináptico de la membrana postsináptica. La transmisión no es instantánea, pero permite una gran flexibilidad en el procesamiento de la información.

Mecanismo de liberación del neurotransmisor

Cuando el potencial de acción llega a la terminal axónica, provoca la apertura de canales de calcio dependientes del voltaje. La entrada de iones calcio desencadena la fusión de las vesículas sinápticas con la membrana presináptica. Este proceso, conocido como exocitosis, libera el neurotransmisor al espacio extracelular. La acetilcolina y la dopamina son ejemplos comunes de mensajeros químicos que viajan a través de esta brecha.

La velocidad de esta liberación depende de la concentración de calcio y de la cantidad de vesículas listas para ser liberadas. Un aumento rápido de calcio puede provocar una liberación masiva, intensificando la señal.

Dato curioso: La hendidura sináptica mide aproximadamente 20 a 40 nanómetros. Es lo suficientemente pequeña para que la difusión sea rápida, pero lo suficientemente grande para permitir la acción de enzimas y receptores específicos.

Unión a receptores y tipos de sinapsis

Los neurotransmisores se unen a receptores específicos en la membrana postsináptica, actuando como llaves que abren canales iónicos. Esta unión determina si la señal será excitatoria o inhibitoria. En una sinapsis excitatoria, la entrada de iones positivos (como el sodio) despolariza la membrana, acercando el potencial de membrana al umbral de disparo. La fórmula del potencial de equilibrio para un ión específico se describe mediante la ecuación de Nernst:

E_{i o n} = \frac{R T}{z F} ln (\frac{[ i o n ] _{o u t}}{[ i o n ] _{in}})

En cambio, en una sinapsis inhibitoria, la entrada de iones negativos (como el cloruro) o la salida de iones positivos (como el potasio) hiperpolariza la membrana, alejándola del umbral de disparo. Esto hace que la neurona sea menos propensa a generar un nuevo potencial de acción.

Integración sináptica

La clave de la integración neuronal radica en la suma algebraica de estos potenciales postsinápticos. Una sola sinapsis rara vez es suficiente para disparar un potencial de acción; generalmente, se requiere la convergencia de múltiples señales. Si la suma de las despolarizaciones (potenciales postsinápticos excitatorios) supera las hiperpolarizaciones (potenciales postsinápticos inhibitorios) y alcanza el umbral en la colina del axón, se genera un nuevo impulso eléctrico.

Este mecanismo permite a la neurona actuar como un procesador de información, decidiendo cuándo "disparar" basándose en la entrada combinada de decenas de miles de sinapsis. La consecuencia es directa: la complejidad del pensamiento surge de esta simple suma de señales químicas.

Integración de señales y procesamiento de la información

El sistema nervioso no actúa como un cable simple que transmite una señal de punto a punto, sino como una red compleja donde la información se filtra, amplifica y modifica. La integración de señales es el proceso mediante el cual una neurona decide si debe disparar un impulso eléctrico o permanecer en silencio. Esta decisión no depende de una sola entrada, sino de la suma de miles de señales entrantes que llegan simultáneamente o en rápida sucesión desde otras neuronas.

Mecanismos de suma: Espacial y Temporal

Cada conexión entre dos neuronas se llama sinapsis. Cuando una neurona envía una señal, libera neurotransmisores que generan pequeños cambios de voltaje en la neurona receptora. Estos cambios por sí solos a menudo son demasiado débiles para activar una respuesta completa. Para superar este umbral, el cerebro utiliza dos estrategias principales de integración.

La suma espacial ocurre cuando múltiples neuronas envían señales a una sola neurona receptora al mismo tiempo. Imagina que varios empujones ligeros en la espalda de una persona la hacen dar un paso adelante. Si los empujones (señales) llegan desde diferentes direcciones (espacio) casi simultáneamente, el efecto combinado es suficiente para moverla.

La suma temporal funciona de manera similar pero en el tiempo. Una sola neurona puede enviar varias señales rápidas a su vecina. Si la segunda señal llega antes de que la primera haya desaparecido por completo, ambas se suman. Esto es crucial cuando la frecuencia de las señales aumenta, permitiendo que una entrada constante se convierta en una respuesta fuerte.

Matemáticamente, este proceso se puede modelar considerando la suma de las potenciales postsinápticas excitadoras (EPSP) e inhibitorias (IPSP). El estado de la membrana se aproxima a:

V_{t o t a l} = i = 1 \sum n (E P S P_{i} - I P S P_{i})

Donde $V_{t o t a l}$ representa el voltaje resultante en la neurona receptora. Si este valor supera un umbral crítico, se dispara el potencial de acción.

Dato curioso: Una sola neurona puede recibir hasta 7.000 conexiones sinápticas diferentes. Esto significa que su "decisión" de disparar depende de una votación compleja entre miles de entradas entrantes.

Procesamiento de señales sensoriales y motoras

La forma en que se procesa la información varía según el tipo de señal. En una respuesta sensorial rápida, como tocar algo caliente, la velocidad es esencial. Las señales viajan a través de vías específicas que minimizan el ruido. Por ejemplo, cuando tocas una taza caliente, los receptores de calor envían señales a la médula espinal y al cerebro casi simultáneamente. La integración aquí es rápida y a menudo implica una "suma temporal" intensa para asegurar que la señal llegue con fuerza suficiente para desencadenar una reacción.

En cambio, las señales motoras requieren una integración más compleja para coordinar el movimiento. El cerebro no solo envía una orden de "mover", sino que ajusta la fuerza y la dirección basándose en la retroalimentación constante. Esto implica una integración continua de señales entrantes desde los músculos y las articulaciones, permitiendo ajustes en tiempo real. La diferencia clave es que las señales sensoriales suelen ser más lineales y rápidas, mientras que las motoras implican bucles de retroalimentación y ajustes finos.

Plasticidad sináptica: La base del aprendizaje

La integración no es estática. Las conexiones entre neuronas cambian de fuerza con la experiencia, un fenómeno conocido como plasticidad sináptica. Cuando dos neuronas se activan repetidamente una tras otra, la conexión entre ellas se fortalece. Esto significa que la misma señal entrante puede tener un efecto mayor en el futuro.

Este mecanismo es la base biológica del aprendizaje y la memoria. Si aprendes a tocar el piano, las conexiones entre las neuronas que controlan tus dedos y las que procesan el sonido se vuelven más eficientes. La señal ya no necesita tanta "suma" para activar la respuesta correcta. La plasticidad permite que el sistema nervioso se adapte a nuevas entradas, optimizando la integración de señales para futuras experiencias.

La consecuencia es directa: el cerebro no solo procesa información, sino que se remodela constantemente para procesarla mejor. Esta capacidad de adaptación es lo que distingue al sistema nervioso de otros sistemas de control en el cuerpo.

Aplicaciones y ejemplos prácticos

El estudio del sistema nervioso cobra sentido cuando se observa en acción. No basta con conocer las neuronas; hay que ver cómo coordinan respuestas rápidas y decisiones complejas. La diferencia entre un reflejo simple y un movimiento voluntario ilustra perfectamente la jerarquía del procesamiento de información. Estos ejemplos conectan la anatomía básica con la experiencia cotidiana y la fisiología clínica.

Reflejos versus decisión consciente

El reflejo de la rodilla es un ejemplo clásico de eficiencia. Cuando un médico golpea el tendón rotulano con un martillo, el estiramiento activa los receptores en el músculo cuádriceps. La señal viaja por una neurona sensorial hasta la médula espinal, donde se conecta con una neurona motora. Esta envía la orden de contraer el músculo. La pierna se mueve casi antes de que el cerebro sea consciente del golpe. Este circuito cerrado se llama arco reflejo. Su ventaja es la velocidad: la señal recorre una distancia corta y pasa por pocas sinapsis. La respuesta es casi inmediata, ideal para mantener el equilibrio o proteger una parte del cuerpo.

En cambio, decidir mover la mano hacia un vaso de agua requiere un procesamiento más largo. Los ojos envían información visual al córtex visual. El cerebro integra esa imagen con la posición de la mano, que el sistema propioceptivo informa constantemente. El córtex motor planifica el movimiento y envía la señal a través de la vía corticoespinal hasta las neuronas motoras de la médula. La mano se mueve. Este proceso toma más tiempo porque involucra múltiples áreas cerebrales y más conexiones sinápticas. La precisión aumenta, pero la inmediatez disminuye. La diferencia es fundamental para entender cómo organizamos nuestras acciones.

Dato curioso: El reflejo de la rodilla puede tardar apenas 30 milisegundos, mientras que una decisión consciente simple puede tomar entre 150 y 250 milisegundos. Esa diferencia de tiempo explica por qué a veces "actuamos antes de pensar".

¿Qué pasa cuando falla la señal?

La velocidad de la señal depende en gran medida de la vaina de mielina. Esta capa aislante envuelve los axones de muchas neuronas y permite que el impulso eléctrico salte de un nodo a otro, un proceso llamado conducción saltatoria. Sin mielina, la señal avanza más despacio y gasta más energía. En la esclerosis múltiple, el sistema inmunitario ataca esta vaina. Se forman placas de cicatrización (esclerosis) en el cerebro y la médula espinal. La señal se ralentiza o incluso se interrumpe. El resultado clínico es variado: una pierna puede sentirse pesada, la vista puede borrosarse o los dedos pueden temblar al intentar agarrar un objeto. La misma ruta que antes era rápida ahora tiene "tráfico".

Este ejemplo muestra cómo un cambio estructural afecta la función. La mielina no es solo un aislante pasivo; es un regulador clave de la velocidad de procesamiento. Cuando se desgasta, el sistema nervioso pierde eficiencia. La consecuencia es directa: lo que antes era automático se vuelve lento o errático. Entender esto ayuda a comprender por qué tratamientos que reparan la mielina o reducen la inflamación pueden mejorar la movilidad y la percepción sensorial en los pacientes.

Ejercicios resueltos

La fisiología neuronal se entiende mejor aplicando conceptos abstractos a situaciones cuantitativas. Los siguientes ejercicios ilustran cómo se calculan parámetros clave como la velocidad de conducción, la integración de señales en el soma y los efectos farmacológicos sobre los canales iónicos. Estos problemas son típicos en exámenes de secundaria avanzada y primeros cursos de universidad.

Ejercicio 1: Velocidad de conducción del impulso nervioso

Un estudiante de biología mide la respuesta de una fibra nerviosa mielinizada del nervio ciático de una rana. Coloca un electrodo estimulador en la raíz del nervio y un electrodo registrador a 12 centímetros de distancia. Observa que el potencial de acción llega al segundo electrodo exactamente 0,06 segundos después del estímulo inicial. ¿Cuál es la velocidad de conducción de ese impulso?

La velocidad de conducción ( $v$ ) se define como la distancia recorrida ( $d$ ) dividida por el tiempo transcurrido ( $t$ ). La fórmula es:

v = \frac{d}{t}

Primero, convertimos la distancia a metros para obtener la velocidad en metros por segundo (m/s), aunque también es común expresarla en centímetros por segundo (cm/s) en fibras pequeñas.

Datos:

Distancia ( $d$ ) = 12 cm = 0,12 m
Tiempo ( $t$ ) = 0,06 s

Aplicamos los valores a la fórmula:

v = \frac{0 , 12 m}{0 , 06 s} = 2 m/s

La velocidad de conducción es de 2 metros por segundo. Esta velocidad es moderada para una fibra mielinizada; las fibras más gruesas pueden alcanzar hasta 120 m/s, mientras que las fibras amielinizadas suelen moverse a menos de 2 m/s. La mielinización actúa como un aislante eléctrico que permite la conducción saltatoria, acelerando el impulso.

Ejercicio 2: Integración de potenciales postsinápticos

Una neurona motora recibe señales de tres neuronas presinápticas diferentes. El umbral de disparo para generar un potencial de acción en la neurona postsináptica es de -55 mV, mientras que su potencial de reposo es de -70 mV. Las señales recibidas simultáneamente son:

Neurona A: Potencial Postsináptico Excitador (PPSE) de +10 mV
Neurona B: Potencial Postsináptico Inhibidor (PPSI) de -5 mV
Neurona C: Potencial Postsináptico Excitador (PPSE) de +8 mV

¿Alcanza la neurona motora el umbral para disparar un potencial de acción?

La integración de señales en el cono de emergencia de la neurona es esencialmente algebraica. Sumamos los cambios de voltaje al potencial de reposo.

Calculamos la suma neta de los potenciales:

Cambio neto = (+ 10 mV) + (- 5 mV) + (+ 8 mV) = + 13 mV

Ahora, sumamos este cambio neto al potencial de reposo inicial (-70 mV):

Potencial final = - 70 mV + 13 mV = - 57 mV

El potencial final es de -57 mV. El umbral de disparo es -55 mV. Como -57 mV es más negativo que -55 mV, la neurona no alcanza el umbral. El impulso se pierde. Solo faltarían 2 mV adicionales de excitación para disparar el potencial de acción. Este ejemplo muestra cómo la inhibición puede anular parcialmente la excitación.

Ejercicio 3: Efecto del bloqueo de canales de sodio

Un paciente recibe una inyección de lidocaína, un anestésico local que bloquea selectivamente los canales de sodio voltaje-dependientes en las membranas de las fibras nerviosas sensitivas. Si se aplica un estímulo constante a la piel anestesiada, ¿qué sucede con la fase de ascenso del potencial de acción?

El potencial de acción tiene varias fases: despolarización, sobrepotencial, repolarización y hiperpolarización. La fase de ascenso rápido (despolarización) depende de la entrada masiva de iones sodio ( $N a^{+}$ ) hacia el interior de la neurona.

Cuando los canales de sodio están bloqueados por la lidocaína:

El estímulo abre los canales, pero el flujo de $N a^{+}$ se reduce drásticamente.
La carga positiva que entra al interior de la neurona es insuficiente para invertir rápidamente el voltaje de membrana.
La fase de ascenso se vuelve más lenta y de menor amplitud.

Si el bloqueo es total, el potencial de acción puede llegar a ser "todo o nada", pero si la despolarización no supera el umbral debido a la falta de entrada de sodio, el impulso se atasa. La consecuencia es directa: la señal no llega al cerebro y el paciente no siente dolor. Este mecanismo es la base de la anestesia local en odontología y cirugía menor.

Dato curioso: La toxina de la langosta y algunos anestésicos locales actúan en el mismo sitio de unión en los canales de sodio que la toxina de la serpiente de mar, pero con diferentes afinidades. Esto permite a los fisiólogos usar estas toxinas como "llaves" para abrir o cerrar canales específicos durante los experimentos.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre el sistema nervioso central y el periférico?

El sistema nervioso central (SNC) incluye el cerebro y la médula espinal, actuando como la unidad de procesamiento principal. El sistema nervioso periférico (SNP) está formado por los nervios que salen del SNC y conectan el resto del cuerpo con él, actuando como cables de comunicación.

¿Qué es una neurona y cómo funciona?

Una neurona es la unidad básica del sistema nervioso. Recibe señales eléctricas o químicas a través de sus dendritas, las procesa en el cuerpo celular y transmite la señal a través del axón hacia otras neuronas o músculos mediante impulsos eléctricos llamados potenciales de acción.

¿Cómo se comunican dos neuronas entre sí?

Las neuronas se comunican en una unión llamada sinapsis. Cuando la señal eléctrica llega al final del axón, libera sustancias químicas llamadas neurotransmisores. Estos cruzan el espacio entre las neuronas y se unen a receptores en la siguiente neurona, desencadenando una nueva señal eléctrica.

¿Qué son los neurotransmisores?

Los neurotransmisores son mensajeros químicos almacenados en las terminaciones de las neuronas. Ejemplos comunes incluyen la dopamina (relacionada con el placer y la recompensa), la serotonina (regulación del estado de ánimo) y la acetilcolina (contracción muscular). Cada uno afecta de manera diferente a la neurona receptora.

¿Qué es un reflejo?

Un reflejo es una respuesta automática y rápida a un estímulo que a menudo ocurre antes de que el cerebro sea totalmente consciente de él. Un ejemplo clásico es el reflejo de la rodilla: al golpear el tendón, la información viaja a la médula espinal y vuelve al músculo para contraerlo, sin necesidad de una decisión consciente inmediata del cerebro.

Resumen

El sistema nervioso coordina todas las actividades corporales mediante una compleja interacción de señales eléctricas y químicas. Las neuronas transmiten información a través de potenciales de acción a lo largo de sus axones y se comunican entre sí en las sinapsis mediante neurotransmisores.

Este sistema se divide en central (cerebro y médula espinal) y periférico (nervios), trabajando juntos para procesar estímulos, generar movimientos y mantener la homeostasis del cuerpo. Comprender su funcionamiento es fundamental para entender tanto la fisiología básica como el comportamiento humano.