Inteligencia Artificial
Fundamentos, modelos, aplicaciones y ética de la IA: aprendizaje automático, redes neuronales, LLMs y robótica.
137 artículosArtículos
Operador genético: funciones y mecanismos en algoritmos evolutivos
Explicación de los operadores genéticos en inteligencia artificial: selección, cruce y mutación como análogos biológicos para la evolución c...
Aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana
Técnica de alineación de IA que utiliza preferencias humanas para entrenar modelos de recompensa y políticas de agentes inteligentes.
Joshua Lederberg: genética molecular y pionero de la inteligencia artificial
Biólogo molecular estadounidense, premio Nobel en 1958 y creador del término inteligencia artificial.
Teorema de Aumann sobre acuerdos
Análisis del teorema de Aumann en teoría de juegos y probabilidad bayesiana: condiciones de conocimiento común y eficiencia computacional.
Google Research: división de investigación y contribuciones a la inteligencia artificial
División de investigación de Google (Alphabet) que desarrolla IA, traducción automática y ciencia computacional.
EuroWordNet: arquitectura de base de datos multilingüe y su índice interlingual
EuroWordNet es una base de datos multilingüe de WordNets europeas conectadas por un índice interlingual con 63 distinciones semánticas.
Magnifica humanitas
Primera encíclica de León XIV sobre la custodia de la persona humana en la era de la inteligencia artificial.
Dublin Core: estándar de metadatos y su impacto en la organización de la información
Análisis del estándar Dublin Core, su historia desde 1995, estructura de 15 elementos y aplicación en bibliotecas y la web.
Eficiencia bayesiana: fundamentos teóricos y aplicación en economía
Concepto económico que integra la eficiencia de Pareto con información incompleta y compatibilidad de incentivos.
Prueba de esquemas de Winograd
Análisis de la prueba de inteligencia artificial propuesta por Levesque en 2014 como mejora al Test de Turing.
VIVO (software): gestión de datos de investigación y perfiles académicos
Software de código abierto para gestionar datos de investigadores y científicos mediante Web Semántica.
SpiNNaker: arquitectura de redes neuronales de impulsos
Arquitectura de computadoras multi-core para simular el cerebro humano, desarrollada en la Universidad de Mánchester.
Cumbre de Acción sobre la Inteligencia Artificial
Resumen de la cumbre de París de 2025: iniciativas, inversiones y la declaración sobre IA inclusiva y sostenible.
Explosión combinatoria
Concepto matemático sobre el crecimiento rápido de la complejidad en problemas con restricciones, como en ajedrez o programación.
Aprendizaje PAC: fundamentos teóricos del aprendizaje probablemente correcto aproximado
Marco matemático de aprendizaje automático propuesto por Leslie Valiant en 1984 para analizar la eficiencia y generalización.
Aprendizaje automático antagónico
Estudio de los ataques y defensas en modelos de aprendizaje automático, incluyendo envenenamiento de datos, evasión y extracción de modelos.
Impacto de la inteligencia artificial en la auditoría contable
Análisis del impacto de la IA en auditoría: automatización, detección de fraudes, desafíos éticos y transformación profesional.
Herbert Alexander Simon: vida, obra y legado en inteligencia artificial y economía
Biografía y contribuciones de Herbert A. Simon en IA, economía del comportamiento y toma de decisiones.
No-cosas: crítica filosófica de Byung-Chul Han
Análisis del ensayo 'No-cosas' de Byung-Chul Han sobre la sustitución de lo tangible por lo digital.
Gobernanza robótica
Marco regulatorio y ético para la gestión de máquinas autónomas e inteligentes, basado en el Manifiesto Robot y la ética del discurso.