Inteligencia Artificial
Fundamentos, modelos, aplicaciones y ética de la IA: aprendizaje automático, redes neuronales, LLMs y robótica.
189 artículosArtículos
Juego de intercambio de regalos en economía laboral
Análisis del modelo de Akerlof y Yellen sobre reciprocidad, salarios y esfuerzo en las relaciones laborales.
Robot gira-reloj: funcionamiento y mantenimiento de relojes automáticos
Dispositivo electrodoméstico que mueve relojes automáticos para simular el movimiento humano y mantener su mecanismo en funcionamiento.
Arquitectura cognitiva
Teorías y modelos computacionales de la mente humana en inteligencia artificial y ciencia cognitiva.
Redes neuronales de impulsos
Arquitectura de redes neuronales artificiales que incorporan la dimensión temporal mediante impulsos, imitando el funcionamiento biológico d...
Estimación de la densidad de Kernel: fundamentos, selección de parámetros y aplicaciones
Análisis técnico de la estimación de la densidad de Kernel (KDE), un método no paramétrico para estimar funciones de densidad de probabilida...
Prometea (sistema de inteligencia artificial judicial)
Sistema de IA argentina para la redacción de documentos judiciales desarrollado por el Ministerio Público Fiscal de Buenos Aires.
Interfaz de usuario de lenguaje natural
Concepto, historia y evolución técnica de las interfaces de usuario de lenguaje natural (IULN) en la inteligencia artificial.
Navegación a estima en aeronáutica: principios, instrumentos y cálculo de ruta
Análisis técnico de la navegación aérea a estima: uso de brújula, tubo de Pitot y cálculo del triángulo de velocidades para determinar la po...
MASSIVE (software de animación)
Software de simulación de multitudes con IA para efectos visuales en cine y televisión, desarrollado por Stephen Regelous.
Protégé (software)
Editor de ontologías y sistema de adquisición de conocimiento de código abierto desarrollado por Stanford y Mánchester.
Red de aprendizaje profundo para corrección de inhomogeneidad de bobina y extracción cerebral en datos de resonancia magnética mixtos
Artículo científico de 2022 sobre redes de aprendizaje profundo para corrección de inhomogeneidad de bobina y extracción cerebral en datos d...
Modelo de lenguaje grande
Definición y concepto de los modelos de lenguaje grandes como tipo de modelo de inteligencia artificial basado en textos extensos.
Regresión en aprendizaje profundo
Concepto, fundamentos matemáticos y aplicaciones de la regresión en redes neuronales profundas para el análisis de datos continuos.
Modelo de red neuronal recurrente LSTM para predicción de demanda de carga de vehículos eléctricos
Artículo científico de 2022 sobre el uso de redes LSTM para predecir la demanda de carga de vehículos eléctricos.
Aprendizaje profundo en detección de materia particulada y monitoreo ambiental
Análisis del uso de aprendizaje profundo en sensores de materia particulada y resonancia de plasmón de superficie.
Aplicaciones de aprendizaje profundo en la imagenología del glioma
Artículo científico de 2020 sobre el uso de deep learning en el diagnóstico por imagen del glioma.
Modelos de lenguaje grandes: fundamentos técnicos, entrenamiento y evaluación
Análisis técnico de los LLM: arquitectura de transformadores, leyes de escala, costos computacionales y métodos de evaluación.
Colección de figuras Transformers Airazor: análisis técnico y catálogo
Guía técnica sobre las figuras Transformers Airazor: especificaciones, líneas de producción y análisis de la colección.
Qué son los modelos de lenguaje grandes (llms)
Definición técnica y funcional de los LLMs: cómo procesan datos, su arquitectura base y aplicaciones prácticas en 2026.
![[AI-generated] Redes neuronales lagrangianas](/uploads/wiki/0a/c1d8beef98bb/240.webp?v=1792873712)
Redes neuronales lagrangianas
Qué son las redes neuronales lagrangianas, su arquitectura basada en partículas y aplicaciones en visión por computadora y física.