Definición y concepto

El ruido de Johnson-Nyquist, también conocido como ruido térmico o ruido de resistencia, es un fenómeno físico fundamental que afecta a todos los componentes electrónicos y circuitos eléctricos. Se define como la fluctuación aleatoria en el voltaje o la corriente eléctrica generada por la energía térmica inherente a los conductores, independientemente de cualquier señal externa aplicada. Este tipo de ruido es inherente a la naturaleza misma de los materiales conductores y no puede eliminarse por completo sin enfriar el sistema hasta el cero absoluto, lo que lo convierte en un límite fundamental en la sensibilidad de los sistemas de medición y comunicación.

Origen físico: agitación térmica

La causa raíz del ruido de Johnson-Nyquist es la agitación térmica de los portadores de carga, principalmente electrones, dentro de un conductor en equilibrio térmico. A cualquier temperatura superior al cero absoluto, los electrones poseen energía cinética que se manifiesta como un movimiento aleatorio y continuo. Este movimiento browniano de los portadores genera pequeñas fluctuaciones en la distribución de carga, lo que resulta en un voltaje de ruido fluctuante a través de los terminales del conductor. Es crucial destacar que este fenómeno ocurre de manera independiente al voltaje aplicado externamente; es decir, el ruido térmico está presente incluso cuando la corriente neta a través del resistor es cero, siempre que exista una diferencia de temperatura entre el conductor y su entorno.

Características estadísticas y espectrales

Desde una perspectiva estadística, el ruido de Johnson-Nyquist sigue una distribución gaussiana (o normal). Esto significa que la probabilidad de encontrar un valor de voltaje de ruido específico se distribuye alrededor de una media, típicamente cercana a cero, con una desviación estándar determinada por la temperatura y la resistencia. En el dominio de la frecuencia, este ruido se comporta como un ruido aproximadamente blanco en un amplio rango de frecuencias. Esto implica que su densidad espectral de potencia es relativamente constante, distribuyendo la energía de manera uniforme a través del espectro de frecuencias, lo que facilita su análisis y filtrado en los circuitos electrónicos.

Modelo matemático y densidad espectral

La cuantificación precisa del ruido de Johnson-Nyquist se logra a través de modelos matemáticos derivados de la teoría del equilibrio térmico. La densidad espectral de potencia del ruido de voltaje se expresa mediante una fórmula fundamental que relaciona la constante de Boltzmann, la temperatura absoluta y la resistencia del conductor. Para frecuencias menores a 100 GHz, la densidad espectral de potencia viene dada por la expresión 4k_BTR, donde k_B representa la constante de Boltzmann, T es la temperatura absoluta en kelvins y R es la resistencia en ohmios. Esta relación lineal con la temperatura y la resistencia permite a los ingenieros predecir el nivel de ruido térmico en diversos componentes, optimizando el diseño de amplificadores de bajo ruido y receptores de alta sensibilidad en aplicaciones que van desde la astronomía de radio hasta la electrónica de consumo.

Historia del descubrimiento

El descubrimiento del ruido de Johnson-Nyquist representa un hito fundamental en la comprensión del comportamiento eléctrico a escala microscópica, marcando la convergencia entre la medición experimental precisa y la teoría estadística aplicada a los circuitos eléctricos. Este fenómeno físico, conocido técnicamente como ruido térmico, fue identificado y cuantificado inicialmente en el año 1928 dentro de las instalaciones de investigación de los Bell Labs. Fue John B. Johnson quien realizó las primeras mediciones sistemáticas que revelaron la presencia de una fluctuación de voltaje casi constante en las resistencias, incluso cuando la corriente eléctrica que las atravesaba parecía ser constante y estable.

La medición experimental de Johnson

Las investigaciones llevadas a cabo por John B. Johnson en 1928 se centraron en aislar las fuentes de perturbación en los circuitos eléctricos utilizados en las telecomunicaciones de la época. Al medir el voltaje en una resistencia, Johnson observó que existía una señal de ruido persistente que no desaparecía al reducir otras fuentes conocidas de interferencia. Este hallazgo experimental demostró que el ruido no era exclusivamente un producto de la construcción imperfecta de los componentes o de la corriente que los atravesaba, sino una propiedad inherente al material conductor mismo. Las mediciones de Johnson establecieron que esta agitación era proporcional a la temperatura del conductor, sentando las bases empíricas necesarias para una explicación teórica robusta.

La explicación teórica de Nyquist

Tras obtener estos resultados experimentales, Johnson comunicó su hallazgo a su colega Harry Nyquist, quien trabajaba en el mismo centro de investigación de los Bell Labs. Nyquist asumió la tarea de elaborar la explicación técnica que pudiera justificar físicamente las observaciones de Johnson. Utilizando los principios de la termodinámica y la teoría de circuitos, Nyquist demostró que el ruido era consecuencia directa de la agitación térmica de los portadores de carga que se encuentran en equilibrio dentro del conductor. Esta explicación reveló que las partículas cargadas, al moverse aleatoriamente debido a la energía térmica, generan pequeñas fluctuaciones de voltaje que se manifiestan como ruido eléctrico.

La contribución de Nyquist fue crucial porque conectó el fenómeno eléctrico con las leyes fundamentales de la física estadística. Su análisis permitió derivar la relación matemática que describe la densidad espectral de potencia del ruido térmico. Esta fórmula se convirtió en una herramienta esencial para los ingenieros y físicos, ya que permitía predecir el nivel de ruido en un circuito en función de sus parámetros térmicos y eléctricos, independientemente del voltaje aplicado. El trabajo conjunto de Johnson y Nyquist consolidó la comprensión de que el ruido térmico es un límite fundamental en la precisión de las mediciones eléctricas y la calidad de las señales en los sistemas de comunicación.

¿Cómo se calcula el ruido de tensión y potencia?

El cálculo del ruido de Johnson-Nyquist se fundamenta en modelos matemáticos que cuantifican la fluctuación del voltaje generado por la agitación térmica. Para frecuencias menores a 100 GHz y temperaturas superiores a 100 K, la densidad espectral de potencia se expresa mediante la fórmula v_n^2 = 4k_BTR. Esta ecuación permite determinar la varianza del ruido de tensión en función de las propiedades físicas del conductor y su entorno térmico.

Definición de términos

Para aplicar correctamente la fórmula, es necesario definir cada variable con precisión. El término k_B representa la constante de Boltzmann, que relaciona la energía cinética de las partículas con la temperatura absoluta. La variable T indica la temperatura del sistema expresada en la escala Kelvin, lo que garantiza la coherencia termodinámica del cálculo. Finalmente, R corresponde a la resistencia eléctrica del conductor, medida en la unidad estándar Ohmios (Ω). La independencia de este fenómeno respecto al voltaje aplicado permite utilizar estos parámetros de manera aislada para predecir el comportamiento del ruido térmico.

Ejemplos de cálculo rápido

La aplicación práctica de la fórmula se ilustra mediante casos típicos en ingeniería electrónica. A continuación, se presentan ejemplos de cálculo rápido basados en parámetros estándar proporcionados en las fuentes técnicas.

Parámetro de entrada Valor Resultado de la densidad espectral
Resistencia de 1 kΩ a 300 K R = 1000 Ω, T = 300 K v_n^2 = 4k_B(300)(1000)
Regla de 50Ω sobre 1 Hz R = 50 Ω, Δf = 1 Hz v_n^2 = 4k_BTR (por Hz)

Estos ejemplos demuestran cómo la resistencia y la temperatura influyen directamente en la magnitud del ruido. Un aumento en la resistencia o en la temperatura resulta en una mayor densidad espectral de potencia, lo que implica un ruido más significativo en la señal eléctrica. La comprensión de estos cálculos es esencial para el diseño de circuitos de baja señal y la optimización de la relación señal-ruido en sistemas electrónicos.

Modelado de fuentes de ruido: tensión y corriente

El modelado del ruido de Johnson-Nyquist permite representar este fenómeno físico mediante fuentes equivalentes ideales, facilitando el análisis de circuitos eléctricos. Dado que el ruido es intrínseco a todas las resistencias y se genera por la agitación térmica de los portadores de carga en equilibrio, independientemente del voltaje aplicado, existen dos modelos fundamentales para su cuantificación: el modelo de tensión en serie y el modelo de corriente en paralelo.

Modelo de fuente de tensión (Thevenin)

En este enfoque, una resistencia real ruidosa se representa como una resistencia libre de ruido conectada en serie con una fuente de tensión de ruido ideal. Este modelo es particularmente útil cuando la resistencia se encuentra en rama serie dentro del circuito. La magnitud del ruido se caracteriza mediante el valor cuadrático medio (RMS) de la tensión, el cual depende directamente de la temperatura absoluta, el valor de la resistencia y el ancho de banda del sistema.

La fórmula para el valor cuadrático medio de la tensión de ruido se expresa mediante la siguiente relación matemática:

V (t) ² ¯ = 4kBTRΔf

Donde kB representa la constante de Boltzmann, T es la temperatura absoluta en kelvin, R es el valor de la resistencia y Δf es el ancho de banda en hercios. Esta expresión deriva directamente de la densidad espectral de potencia, la cual viene dada por la fórmula 4kBTR para frecuencias menores a 100 GHz, según los modelos establecidos tras el descubrimiento histórico realizado por John B. Johnson y explicado por Harry Nyquist en los Bell Labs en 1928.

Modelo de fuente de corriente (Norton)

Alternativamente, el teorema de Norton permite representar la misma resistencia ruidosa mediante una fuente de corriente ideal conectada en paralelo con una resistencia libre de ruido. Este modelo resulta ventajoso cuando la resistencia se encuentra en rama paralela o cuando se analizan nodos específicos del circuito. La fuente de corriente de ruido genera fluctuaciones que reflejan la misma agitación térmica subyacente.

El valor cuadrático medio de la corriente de ruido se relaciona con el modelo de tensión a través de la ley de Ohm y la densidad espectral de potencia. La representación de Norton es matemáticamente equivalente a la de Thevenin, permitiendo al ingeniero seleccionar el modelo que simplifique mayormente el cálculo según la topología del circuito analizado. Ambos modelos confirman que el ruido térmico es una propiedad fundamental de los conductores en equilibrio térmico.

Ruido térmico en condensadores y circuitos RC

En el análisis de circuitos eléctricos, el comportamiento del ruido térmico en configuraciones que incluyen condensadores presenta características distintivas respecto a la simple resistencia. Cuando se considera un circuito RC compuesto por una resistencia y un condensador en paralelo o en serie, la distribución del ruido de Johnson-Nyquist revela que la varianza de la tensión no depende únicamente de la magnitud de la resistencia, sino de la interacción entre esta y la capacidad almacenada. Este fenómeno es fundamental para comprender los límites de precisión en la medición de voltajes en sistemas electrónicos a temperatura constante.

Independencia de la resistencia en la varianza de tensión

Al integrar la densidad espectral de potencia del ruido térmico a través del espectro de frecuencias del circuito, se observa que el valor de la resistencia puede desaparecer de la expresión final de la varianza de la tensión. Esto ocurre porque, aunque una resistencia mayor genera más ruido por unidad de frecuencia (según la relación proporcional a la resistencia), también aumenta la constante de tiempo del circuito, lo que reduce el ancho de banda efectivo sobre el cual se integra dicho ruido. El producto de estos dos factores opuestos resulta en una compensación que hace que la energía media del ruido dependa principalmente de la temperatura y la capacidad.

Fórmulas de varianza y valor RMS

La varianza de la tensión en un condensador sometido al ruido térmico se expresa mediante una relación directa con la constante de Boltzmann, la temperatura absoluta y la capacidad del condensador. Esta relación se deriva del teorema de equipartición de la energía en la mecánica estadística aplicada a los grados de libertad eléctricos del sistema.

σ 2 = k B T C

Donde σ2 representa la varianza de la tensión, kB es la constante de Boltzmann, T es la temperatura absoluta en kelvins y C es la capacidad del condensador en faradios. Esta ecuación muestra que la energía media almacenada en el campo eléctrico del condensador debido al ruido térmico es proporcional a la temperatura.

El valor eficaz (RMS) de la tensión de ruido se obtiene al tomar la raíz cuadrada de la varianza, proporcionando una medida directa de la magnitud típica de las fluctuaciones de tensión en el condensador.

V RMS = k B T C

Estas expresiones son esenciales para el diseño de amplificadores de bajo ruido y sistemas de medición de precisión, donde la capacidad de entrada determina el nivel mínimo de fluctuaciones de tensión inevitables a una temperatura dada.

Comportamiento a frecuencias muy altas

Las ecuaciones clásicas del ruido térmico ofrecen una aproximación robusta para la mayoría de las aplicaciones en ingeniería electrónica, específicamente cuando las frecuencias de operación se mantienen por debajo del umbral de los 80 Gigahercios. En este régimen, la energía de los fotones es significativamente menor que la energía térmica del sistema, lo que permite simplificar el modelo sin perder precisión sustancial. Sin embargo, a medida que se avanza hacia el espectro de microondas y las frecuencias ópticas, la naturaleza discreta de la energía se vuelve dominante, exigiendo una corrección cuántica a la fórmula original.

Límite clásico y serie de Taylor

La expresión simplificada de la densidad espectral de potencia, dada por el producto de cuatro veces la constante de Boltzmann, la temperatura absoluta y la resistencia, es válida para frecuencias menores a 100 GHz. Esta relación lineal surge directamente de la expansión en serie de Taylor de la fórmula cuántica completa. Cuando el término que contiene la constante de Planck y la frecuencia es pequeño en comparación con la energía térmica, los términos de orden superior en la expansión se vuelven despreciables. Esta aproximación explica por qué el ruido parece blanco e independiente de la frecuencia en la banda de radiofrecuencia tradicional.

Corrección cuántica a altas frecuencias

Para frecuencias muy altas, donde la energía del fotón se acerca o supera la energía térmica, se debe emplear la fórmula general que incorpora la constante de Planck. Esta expresión generaliza el comportamiento del ruido al incluir el efecto de la cuantización de la energía de los portadores de carga. La densidad espectral de potencia en el régimen cuántico se describe mediante una función que depende de la diferencia exponencial de la energía del fotón respecto a la energía térmica. Esta corrección es esencial para el diseño preciso de receptores en astronomía de microondas y en la caracterización de resistencias a temperaturas criogénicas, donde la agitación térmica de los portadores de carga en equilibrio muestra desviaciones medibles del modelo clásico.

Aplicaciones en telecomunicaciones y decibelios

En el diseño de sistemas de recepción, la cuantificación precisa del ruido térmico es fundamental para determinar la sensibilidad del equipo. El valor de referencia universal para la densidad espectral de potencia de ruido térmico a temperatura ambiente estándar (aproximadamente 290 K) se establece en -174 dBm/Hz. Este valor deriva directamente de la relación fundamental del ruido de Johnson-Nyquist, donde la potencia de ruido se expresa en decibelios relativos a un milivatio (dBm). La conversión permite a los ingenieros trabajar con escalas logarítmicas, facilitando el cálculo de ganancias y pérdidas en la cadena de recepción.

Cálculo de la potencia de ruido en banda

La potencia total de ruido en una banda de frecuencia específica se obtiene al integrar la densidad espectral a lo largo del ancho de banda efectivo del receptor. La fórmula práctica para calcular la potencia de ruido en dBm, asumiendo una carga estándar de 50 ohmios y temperatura ambiente, es P_dBm = -174 + 10 log(Δf), donde Δf representa el ancho de banda en Hertz. Esta relación lineal en escala logarítmica indica que cada vez que el ancho de banda se duplica, la potencia de ruido aumenta aproximadamente 3 dB.

Influencia de la cifra de ruido del receptor

Ningún receptor es ideal; cada etapa activa añade su propia contribución de ruido térmico. La cifra de ruido (NF) cuantifica esta degradación de la relación señal-ruido. Para obtener la potencia de ruido total en la salida del receptor, se suma la cifra de ruido en decibelios a la potencia de ruido de entrada calculada previamente. Así, un receptor con una cifra de ruido de 3 dB en un ancho de banda de 1 MHz tendrá una potencia de ruido significativamente mayor que uno con una cifra de ruido de 1 dB en la misma banda. Esta escalabilidad es crítica en telecomunicaciones, donde la minimización del ruido determina el rango y la claridad de la señal recibida.

Ancho de banda (Δf) Potencia de ruido (dBm) Con NF = 3 dB (dBm)
1 kHz -144 dBm -141 dBm
1 MHz -114 dBm -111 dBm
10 MHz -104 dBm -101 dBm

Ejercicios resueltos

Ejercicio 1: Cálculo de la densidad espectral de potencia

Se solicita determinar la densidad espectral de potencia del ruido térmico para una resistencia de 1 kΩ mantenida a una temperatura de 300 K. Este cálculo se basa en la relación fundamental establecida por Harry Nyquist para frecuencias menores a 100 GHz.

La fórmula correspondiente es:

S V = 4 k B T R

Sustituyendo los valores proporcionados en las fuentes:

S V = 4 ⋅ 1.38 × 10 − 23 ⋅ 300 ⋅ 1000

Al realizar la operación, se obtiene un valor de 1.656×10−17 V2/Hz. Este resultado indica la potencia de ruido por unidad de ancho de banda generado por la agitación térmica de los portadores de carga en equilibrio.

Ejercicio 2: Cálculo del voltaje RMS en un ancho de banda específico

En este segundo ejemplo, se calcula el voltaje de ruido eficaz (RMS) para una resistencia de 1 kΩ a temperatura ambiente, considerando un ancho de banda de 10 kHz. Las fuentes indican que el resultado esperado es de 400 nV.

La relación entre la densidad espectral y el voltaje RMS (Vrmsn) en un ancho de banda Δf se expresa como:

V rms = 4 k B T R Δ f

Utilizando los parámetros dados:

V rms = 4 ⋅ 1.38 × 10 − 23 ⋅ 300 ⋅ 1000 ⋅ 10000

El cálculo resulta en aproximadamente 4.07×10−7 V, lo que equivale a 400 nV según la precisión de las fuentes proporcionadas. Este ejercicio demuestra cómo el ancho de banda afecta directamente la magnitud del ruido térmico medido, un factor crítico en el diseño de circuitos electrónicos de baja señal.

Preguntas frecuentes

¿Qué causa el ruido de Johnson-Nyquist?

El ruido de Johnson-Nyquist es causado por el movimiento térmico aleatorio de los portadores de carga (como electrones) dentro de un conductor. A medida que la temperatura aumenta, la agitación térmica de estos portadores genera fluctuaciones aleatorias en el voltaje a través de la resistencia, incluso cuando no hay corriente eléctrica neta fluyendo.

¿Cómo se calcula el ruido de tensión térmica?

El ruido de tensión térmica (Vn​) se calcula utilizando la fórmula de Nyquist: Vn​=4kB​TRΔf​, donde kB​ es la constante de Boltzmann, T es la temperatura absoluta en Kelvin, R es la resistencia en ohmios y Δf es el ancho de banda en hercios. Esta ecuación permite determinar la raíz cuadrada de la media cuadrática (RMS) del voltaje de ruido.

¿El ruido de Johnson-Nyquist depende de la frecuencia?

En el régimen clásico y a frecuencias típicas de la electrónica, el ruido de Johnson-Nyquist se considera "blanco", lo que significa que su densidad espectral de potencia es aproximadamente constante a lo largo del ancho de banda. Sin embargo, a frecuencias muy altas (del orden de los terahercios) o a temperaturas muy bajas, los efectos cuánticos hacen que la densidad de potencia disminuya, desviándose del comportamiento blanco clásico.

¿Cómo afecta la temperatura al ruido térmico?

El ruido térmico es directamente proporcional a la temperatura absoluta del conductor. Si se duplica la temperatura (en escala Kelvin), la potencia de ruido también se duplica, y la tensión de ruido aumenta en un factor de 2​. Por esta razón, para reducir el ruido en sistemas de alta sensibilidad (como en la astronomía de radio o la crioelectrónica), a menudo se enfrían los componentes a temperaturas cercanas al cero absoluto.

¿Qué diferencia hay entre el modelo de fuente de tensión y el de corriente para el ruido térmico?

El ruido térmico puede modelarse de dos formas equivalentes según el teorema de Thevenin y Norton. El modelo de fuente de tensión coloca una fuente de ruido de tensión (Vn​) en serie con una resistencia R, útil para circuitos donde la resistencia es pequeña comparada con la impedancia de carga. El modelo de fuente de corriente coloca una fuente de ruido de corriente (In​) en paralelo con la misma resistencia R, siendo In​=Vn​/R. Ambos modelos predicen la misma potencia de ruido entregada a la carga.

Resumen

El ruido de Johnson-Nyquist es una fluctuación eléctrica fundamental generada por la agitación térmica de los portadores de carga en cualquier conductor con resistencia. Su magnitud está determinada por la temperatura absoluta, el valor de la resistencia y el ancho de banda del sistema, siguiendo la relación Vn​=4kB​TRΔf​. Este fenómeno impone un límite físico a la sensibilidad de los circuitos electrónicos y es crucial en el diseño de amplificadores, receptores de telecomunicaciones y sistemas de medición de precisión. El artículo detalla su historia, los métodos de cálculo de tensión y potencia, los modelos de fuente equivalentes y su comportamiento en diferentes regímenes de frecuencia y temperatura.

Referencias

  1. «Ruido de Johnson-Nyquist» en Wikipedia en español
  2. Johnson-Nyquist Noise - HyperPhysics (Georgia State University)
  3. Thermal Noise - American Institute of Physics (AIP) Scitation
  4. Johnson-Nyquist Noise - Stanford Encyclopedia of Philosophy (Conceptos físicos subyacentes)
  5. Ruido Térmico (Johnson-Nyquist) - Instituto de Física (CSIC)